最近在作一個 project
需要跟老闆討論目標,要跟同事們分工,要與工讀生們討論進度
花了很多時間在溝通上,分享一些小小的心得 😀

情境…
作實驗,都要有測試資料來記算演算法的精確度
就拿 電影推薦家 為例子
我想得知每一篇 Movie 版上的 po 文對電影的 正/負評
因此,我想請工讀生幫我標記一些 po文,來訓練演算法 繼續閱讀 “[心得] 如何有效率的討論?"
最近在作一個 project
需要跟老闆討論目標,要跟同事們分工,要與工讀生們討論進度
花了很多時間在溝通上,分享一些小小的心得 😀

情境…
作實驗,都要有測試資料來記算演算法的精確度
就拿 電影推薦家 為例子
我想得知每一篇 Movie 版上的 po 文對電影的 正/負評
因此,我想請工讀生幫我標記一些 po文,來訓練演算法 繼續閱讀 “[心得] 如何有效率的討論?"
小弟自知經驗不足,只是想 po 個心得文,觀迎大家指教 🙂
所在的 team ,最近有一個 deadline 非常趕的 project,因此需要多用心來規畫時程
加上又看到 Jamie 所寫的 為什麼軟體工程無法估算時間? 心有所感~
愛迪生不可能去估計發明燈炮的時程,能估計的只有每作一次實驗的時間 國父不可能去估計推翻清朝的時程,能估計的只有每次革命的準備時間
因此,對一件事情,有越多的了解,就越能估計時程
但是,一定還是有未知的部份。
像是:寫程式,你不知道什麼時候會碰到 bug。
作實驗,你不知道什麼時候可以找到最佳解。
創業,你不知道什麼時候可以成功。
能作的,就是儘量減少未知的部份。然後在有限的資源下作到最好。
就拿之前提的 電影推薦家 來說好了。
如果要來實作,馬上會碰到很多未知的問題:
設計是否滿足使用者需求? 是否能得到電影上映場次? 否找的到 PTT Movie 版的資料? 是否能正確的找出一篇文章在講哪一部電影?
這些都是未知的問題,都是風險。
因此,有幾項步驟來減少未知,盡量的估出時程。
以下就以 電影推薦家 作為例子…
當你想看電影時,是否有不知道如何決定的困擾? 當一群人到電影院,發現想看的片今天都爆滿了,要怎麼決定改看哪一部片? 是否曾經衝著電影預告去看,卻發現好看的都已經在預告中看過了? 大家都想挑一部好片,一部爛片對我來說,不僅是花錢,在電影院中的2個多小時才是真的難熬~
為了解決這個問題,想作一個點子
目的是想要幫助人很快的決定要看哪一部電影,避免踩到地雷片